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小紅書,不止困在“人效”中
近日,深受中國年輕一代喜愛的社交應(yīng)用小紅書傳出裁員消息引發(fā)關(guān)注。在社交平臺(tái)上,有小紅書員工稱,本輪人員調(diào)整的主要對(duì)象是績效在3.5-以下的員工,這一標(biāo)準(zhǔn)最高或波及公司員工總數(shù)的30%。有消息稱,本次裁員背后的原因是小紅書新管理層對(duì)人效比(即人力資源效率)的不滿,認(rèn)為小紅書當(dāng)前人效比僅為拼多多的一半,...
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困在疫情中的大佬們
據(jù)統(tǒng)計(jì),截至目前,上海本輪疫情累計(jì)報(bào)告陽性感染者超10萬例。封控期間,物資不足是身處上海的人們面臨的最大問題。此時(shí)此刻,無論是身家上億的老板,還是滬上金融精英,似乎都為搶菜犯了愁。中金首席苦尋丟失的老母雞;蔚來CEO李斌在家待了三周;疑似經(jīng)濟(jì)學(xué)家巴曙松群里搶菜;風(fēng)投女王徐新為團(tuán)購牛奶面包求拉群......
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明星,困在數(shù)據(jù)里
30萬名藝人每天都在被各種各樣的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。你無法用一兩句話描述某個(gè)藝人這段時(shí)間有多紅、是不是夠努力,但數(shù)據(jù)可以:它以最簡(jiǎn)單粗暴卻也是最直接的方式,宣布著他們的價(jià)值。...
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快遞員們困在“罰款”里
快遞行業(yè)普遍存在“以罰代管”現(xiàn)象。近六成快遞員每月被罰200元以上,25%的快遞員每月被罰500~2000元。此外,快遞員還面臨著無底薪、工作量和收入不匹配、勞動(dòng)合同簽約率低、社保福利難覆蓋等問題,導(dǎo)致快遞員超負(fù)荷工作也并不意味著月收入過萬。對(duì)此,交通運(yùn)輸部、等七部門曾發(fā)布了意見,要求遏制“以罰代管...
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在歐洲危機(jī)中盛開的小銀行
就當(dāng)歐洲焦頭爛額之際,一位意氣風(fēng)發(fā)的美國企業(yè)家卻在雄心勃勃地打造一家冉冉升起的企業(yè),所選行業(yè)恰恰是近年拖累全球經(jīng)濟(jì)陷入衰退、令人避之不及的銀行業(yè)。這位偏向虎山行的斗士就是弗農(nóng)?希爾,他在倫敦開設(shè)的Metro Bank大受歡迎,剛剛私募籌到2億美元新鮮資本,擔(dān)當(dāng)融資顧問是業(yè)內(nèi)資深人士梅里迪斯?惠特尼。...
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困在縣城的婚房人,中國城市化最大“接盤俠”?
近些年來,在大中城市周邊的縣城買房,成為一些年輕人的選擇。盡管很多人抱怨縣城不夠宜居、機(jī)會(huì)少、房子升值慢,但縣城買房熱卻始終不退。 進(jìn)城買房的主要群體為來自周邊的農(nóng)戶家庭,為兒女購置婚房是其重要的買房動(dòng)機(jī)。但在中西部地區(qū),許多縣市的工業(yè)基礎(chǔ)依然薄弱,這使得婚房進(jìn)城的年輕人依然要靠外出大城市打工以維...
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“追夢(mèng)人”李小加
12月31日,李小加將正式提早離任港交所行政總裁。30日晚間,李小加發(fā)布告別信《再見,朋友們》,對(duì)時(shí)代、對(duì)國家、對(duì)港交所表達(dá)感恩。 他寫道:“(今天仍是)香港交易所的美好時(shí)代,它將繼續(xù)作為連接內(nèi)地金融市場(chǎng)與國際金融市場(chǎng)的翻譯器和轉(zhuǎn)換器,為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和金融開放發(fā)揮重要作用,增強(qiáng)香港國際金融中心的競(jìng)...
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快遞小哥被困在GMV里
過去五年,中國電商行業(yè)保持了不下于17%的增長率,不論是天貓還是京東,每年雙11的GMV都刷新著歷史記錄。然而快遞行業(yè)卻出現(xiàn)了業(yè)務(wù)量上升,但是凈利潤下滑的情況。 快遞公司靠價(jià)格戰(zhàn)的競(jìng)爭(zhēng)方式,收獲了市場(chǎng)份額,但價(jià)格戰(zhàn)的成本,除了快遞公司自己承擔(dān)外,還有一部分被轉(zhuǎn)嫁到了基層代理商和快遞員身上。公開資料...
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困在上海豪宅:李佳琦也很難
上海疫情期間,李佳琦在網(wǎng)上很“忙”。他在忙什么?業(yè)內(nèi)猜測(cè)不少。前幾日,網(wǎng)上還在瘋傳李佳琦裹著外套在小區(qū)里排隊(duì)做核酸的照片。后來,他又一次被迫上了熱搜頭條:稱其為小區(qū)業(yè)主送物資,有借機(jī)廣告及巴結(jié)權(quán)貴之嫌。雖然最后被證實(shí)是一場(chǎng)烏龍,但還是在網(wǎng)上引起不小的風(fēng)波。實(shí)際上,上海疫情惡化以來,很多帶貨主播都和李...
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自由工作者,也被困在算法里
在互聯(lián)網(wǎng)的某個(gè)角落,你可能已經(jīng)被評(píng)級(jí)過。這些評(píng)級(jí)幫助各種各樣的公司做決定,諸如在哪些地方冒險(xiǎn),以及如何改善運(yùn)營等等。然而,這些評(píng)級(jí)對(duì)被評(píng)級(jí)者有著什么樣的影響?凱洛格學(xué)院的哈蒂姆?拉赫曼的新研究顯示,盡管這些算法不透明,而正是由于這種不透明性,它們?cè)谝砸庀氩坏降姆绞剿茉烊藗兊男袨椤@章莿P洛格學(xué)院的...
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